Introduction: violence against children is never justifiable and can be prevented by acting on the factors that trigger violent behaviors. Knowing the magnitude and nature of violence against children allows us to undertake the changes that will contribute to reduce their frequency and severity. Methods: in this paper, mortality and hospital admissions due to violence among children under 15 years from 2007 to 2011 in the Valencian Autonomous Community is analysed. Results: 12 deaths and 156 hospital admissions were registered. Boys' deaths were three times as frequent as those of girls. The deaths were more frequent in children under one year, followed by 10-14 years. The six cases of suicide occurred in the group of 10-14 years and the methods used were: hanging, strangulation or suffocation; and jumping from a high place. There were twice as many killings in children of 0-9 years. Girls were hospitalized due to violence twice as often as boys. Hospital admissions were 7 times as high in the group of 10-14 years, 3 times as high in foreigners, twice as high in residents in rural areas and twice as high if there was a risk of social exclusion, with these differences being statistically significant. Hospital admissions from self-inflicted violence were twice as high (attempted suicide with drugs) as those caused by assault (beating, stabbing and rape). Conclusions: the number of cases found is numerically small but of great epidemiological and public health significance. Axes of inequality in health due to violence in childhood are highlighted as well as the need of improving the notification of cases and the coordination in all areas related to childcare. Linking information sources and returning the information to professionals is relevant as well as training them.

Introducción: la violencia contra la infancia jamás es justificable y puede prevenirse actuando sobre los desencadenantes de comportamientos violentos. Conocer su magnitud y características posibilita emprender cambios que contribuyan a reducir su frecuencia y gravedad. Métodos: se analiza la mortalidad y los ingresos hospitalarios por violencia en menores de 15 años en el periodo 2007-2011 en la Comunitat Valenciana. Resultados: se contabilizaron 12 defunciones y 156 ingresos. Murieron tres veces más niños que niñas. Los fallecimientos fueron más frecuentes en los menores de un año, seguido del grupo de 10-14 años. Los seis casos de suicidio ocurrieron en el grupo de 10-14 años y los métodos utilizados fueron: ahorcamiento, estrangulamiento o sofocación y saltar desde lugar elevado. Los homicidios fueron el doble en niños y niñas de 0-9 años. Ingresaron por violencia dos veces más las niñas, siete veces más en el grupo de 10-14 años, tres veces más los extranjeros, dos veces más los residentes en medio rural y dos veces más si tenían riesgo de exclusión social, siendo estas diferencias estadísticamente significativas. Los ingresos por violencia autoinfligida fueron el doble (intento de suicidio) que por agresiones. Conclusiones: el número de casos es de gran importancia epidemiológica y de salud pública. En la violencia contra la infancia se manifiestan los ejes de desigualdad en salud y la necesidad de mejorar la declaración y la coordinación de todos los ámbitos de la atención a los menores. Es relevante relacionar las distintas fuentes de información, devolverla a los profesionales y formarlos.

Background: The island factor in the cities of Las Palmas de Gran Canaria and Santa Cruz de Tenerife, their meteorology and the proximity to the African Continent that originates the natural particulate matter transport over the islands, cause some specific features in their air quality. The aim of this paper is to characterize the air pollution from 2000 to 2004 as exposure indicator of both cities´ inhabitants. Methods: 24 hour daily average variables of PM10, PM2,5, NO2, SO2 and O3 , 8 hours daily maxima moving averages of O3 y CO and 1 hour maxima of SO2, NO2, O3, CO, PM10 y PM2,5 were calculated. Daily levels of coarse particles were obtained subtracting PM2,5 from PM10. African dust events were identified. Results: In Sta. Cruz de Tf daily means of SO2 (14.0µg/m³N) and ozone levels (44.4 µg/m³N ) were higher than Las Palmas de GC levels (8.0 y 28.3 µg/m³N). Daily means of NO2 in Las Palmas de GC: 45.8 µg/m³N where higher than Sta. Cruz de Tf levels: 30.3 µg/m³N. Due to African dust outbreaks, some days in both cities exceeded 600 µg/m³ of PM10 and 200 of PM2.5 24-h average. Conclusions: The air quality patterns were characterized by very high levels of African dust outbreaks that affect all PM size fractions. Different O3 seasonality exists respect European cities in addition to an urban-industrial ambient air in Sta. Cruz de TF and clearly urban in Las Palmas de GC. These results have to be considered in order to lay the foundations to suitable surveillance systems, analyse the potential impact on the Canary Islands citizens’ health and to get conclusions.

Fundamento: El carácter insular de las ciudades de Las Palmas de Gran Canaria y Santa Cruz de Tenerife, su meteorología y la proximidad del continente africano que favorece la llegada de material particulado de origen natural sobre las islas, determinan unas especificidades en su calidad del aire. El objetivo de este artículo es la caracterización de la contaminación atmosférica durante los años 2000 a 2004 como indicador de exposición de los habitantes de estas dos ciudades. Métodos: Se elaboraron los siguientes indicadores de contaminación: promedios de 24 horas de PM10, PM2,5, NO2, SO2 y O3; máximo de las 17 medias móviles octohorarias diarias de O3 y CO; máximo horario diario de SO2, NO2, O3, CO, PM10 y PM2,5. También se calcularon los niveles de la moda gruesa de partículas, como la diferencia entre los valores de PM10 y PM2,5 (PM10-2,5). Se identificaron episodios de intrusión africana. Resultados: En Sta Cruz de TF los promedios de SO2 (14µg/m³N) y de O3 (44,4 µg/m³N ) fueron superiores respecto a los de Las Palmas de GC (8 y 28,3 µg/m³N). Los promedios de NO2 en Las Palmas de GC: 45,8 µg/m³N fueron superiores a los de Sta. Cruz de TF: 30,3 µg/m³N. Debido a las intrusiones africanas, algunos días superaron los 600 µg/m³ de PM10 y los 200 de PM2.5 en ambas ciudades. Conclusiones: Se identifica un patrón de calidad del aire con episodios de polvo mineral africano que en superficie afecta a todas las fracciones granulométricas, una estacionalidad diferente a las ciudades europeas respecto al ozono, así como un patrón de contaminación urbano-industrial en Sta. Cruz de Tf y netamente urbano en Las Palmas de GC. Se hace necesario tener en cuenta estos resultados para analizar su posible impacto sobre la salud de los ciudadanos de las Islas Canarias y establecer sistemas adecuados de vigilancia.

Background: The island factor in the cities of Las Palmas de Gran Canaria and Santa Cruz de Tenerife, their meteorology and the proximity to the African Continent that originates the natural particulate matter transport over the islands, cause some specific features in their air quality. The aim of this paper is to characterize the air pollution from 2000 to 2004 as exposure indicator of both cities´ inhabitants. Methods: 24 hour daily average variables of PM10, PM2,5, NO2, SO2 and O3 , 8 hours daily maxima moving averages of O3 y CO and 1 hour maxima of SO2, NO2, O3, CO, PM10 y PM2,5 were calculated. Daily levels of coarse particles were obtained subtracting PM2,5 from PM10. African dust events were identified. Results: In Sta. Cruz de Tf daily means of SO2 (14.0µg/m³N) and ozone levels (44.4 µg/m³N ) were higher than Las Palmas de GC levels (8.0 y 28.3 µg/m³N). Daily means of NO2 in Las Palmas de GC: 45.8 µg/m³N where higher than Sta. Cruz de Tf levels: 30.3 µg/m³N. Due to African dust outbreaks, some days in both cities exceeded 600 µg/m³ of PM10 and 200 of PM2.5 24-h average. Conclusions: The air quality patterns were characterized by very high levels of African dust outbreaks that affect all PM size fractions. Different O3 seasonality exists respect European cities in addition to an urban-industrial ambient air in Sta. Cruz de TF and clearly urban in Las Palmas de GC. These results have to be considered in order to lay the foundations to suitable surveillance systems, analyse the potential impact on the Canary Islands citizens’ health and to get conclusions.

Fundamento: El carácter insular de las ciudades de Las Palmas de Gran Canaria y Santa Cruz de Tenerife, su meteorología y la proximidad del continente africano que favorece la llegada de material particulado de origen natural sobre las islas, determinan unas especificidades en su calidad del aire. El objetivo de este artículo es la caracterización de la contaminación atmosférica durante los años 2000 a 2004 como indicador de exposición de los habitantes de estas dos ciudades. Métodos: Se elaboraron los siguientes indicadores de contaminación: promedios de 24 horas de PM10, PM2,5, NO2, SO2 y O3; máximo de las 17 medias móviles octohorarias diarias de O3 y CO; máximo horario diario de SO2, NO2, O3, CO, PM10 y PM2,5. También se calcularon los niveles de la moda gruesa de partículas, como la diferencia entre los valores de PM10 y PM2,5 (PM10-2,5). Se identificaron episodios de intrusión africana. Resultados: En Sta Cruz de TF los promedios de SO2 (14µg/m³N) y de O3 (44,4 µg/m³N ) fueron superiores respecto a los de Las Palmas de GC (8 y 28,3 µg/m³N). Los promedios de NO2 en Las Palmas de GC: 45,8 µg/m³N fueron superiores a los de Sta. Cruz de TF: 30,3 µg/m³N. Debido a las intrusiones africanas, algunos días superaron los 600 µg/m³ de PM10 y los 200 de PM2.5 en ambas ciudades. Conclusiones: Se identifica un patrón de calidad del aire con episodios de polvo mineral africano que en superficie afecta a todas las fracciones granulométricas, una estacionalidad diferente a las ciudades europeas respecto al ozono, así como un patrón de contaminación urbano-industrial en Sta. Cruz de Tf y netamente urbano en Las Palmas de GC. Se hace necesario tener en cuenta estos resultados para analizar su posible impacto sobre la salud de los ciudadanos de las Islas Canarias y establecer sistemas adecuados de vigilancia.

Background: The health effects of air pollution have been analyzed in numerous studies over recent years, thus having made it possible to quantify the relationship between the two. This study is aimed at analyzing the theoretical benefits which would be achieved by meeting the air quality objectives set forth under EC Directive 1999/30/EC with regard to suspended particles. Methods: The exposure measurement was taken for Black Smoke (Barcelona, Bilbao, Valencia) and suspended particles under 10 µm (PM10) (Bilbao, Madrid y Sevilla). The health indicators calculated were the mortality due to all causes and respiratory and cardiovascular causes, and emergency hospital admissions and mortality due to respiratory and cardiovascular causes. In the case of PM10 the impact has been calculated because its effects to short-term, within a period of up to 40 days following exposure, and to long-term. For Black Smoke the effects only has been calculated to short-term. Results: The daily levels of PM10 from exceeding 50 µg/m³ in Bilbao, Madrid and Sevilla cause the earlier death of 1.4/100,000 individuals per year because its effects. The effect within a period of up to 40 days following exposure is of 2.8 deaths/100,000. The total number of deaths per year which may be later due to long-term exposure if the yearly average is lowered to 20 µg/m³ is 68/100,000. Conclusions: The health impact of the current air pollution levels is quantifiable and is not insignificant. APHEIS and the impact evaluations may be of aid in healthcare planning and environmental policies.

Fundamento: Los efectos de la contaminación atmosférica sobre la salud han sido objeto en los últimos años de numerosos estudios que han permitido cuantificar la asociación entre ambas El objetivo de este trabajo es llevar a cabo la Evaluación del Impacto en Salud (EIS) calculando los beneficios que se obtendrían al cumplir los objetivos establecidos por la Directiva 1999/30/CE en relación con las partículas en suspensión. Métodos: Se ha valorado el impacto en salud de la contaminación atmosférica por partículas en suspensión, para lo que se han utilizado dos indicadores distintos: Humos Negros (HN) (Barcelona, Bilbao, Valencia) y partículas en suspensión menores de 10 µm (PM10) (Bilbao, Madrid y Sevilla). Los indicadores de salud fueron la mortalidad por todas las causas, por causa respiratoria y por causa cardiovascular, e ingresos hospitalarios urgentes por causa respiratoria y cardiovascular. El EIS se ha realizado mediante el cálculo de la fracción atribuible a la contaminación por partículas. En el caso de PM10 se ha calculado el impacto debido a efectos de la contaminación a corto plazo, los acumulados hasta 40 días después, y a largo plazo. Para HN únicamente se han calculado efectos a corto plazo. Resultados: Los niveles diarios de PM10 por encima de 50 µg/m³ en Bilbao, Madrid y Sevilla son responsables de 1,4 muertes prematuras por 100.000 habitantes y año debido a sus efectos a corto plazo y de 2,8 muertes/100.000 en un periodo de hasta 40 días tras la exposición. A largo plazo, el número de muertes prematuras atribuibles a la contaminación media anual de PM10 por encima de 20 µg/m³ es 68/100.000. Conclusiones: El impacto en salud de los niveles actuales de contaminación atmosférica es cuantificable y no despreciable. APHEIS y las evaluaciones de impacto pueden ayudar a la planificación sanitaria y a las políticas medioambientales.

Background: The health effects of air pollution have been analyzed in numerous studies over recent years, thus having made it possible to quantify the relationship between the two. This study is aimed at analyzing the theoretical benefits which would be achieved by meeting the air quality objectives set forth under EC Directive 1999/30/EC with regard to suspended particles. Methods: The exposure measurement was taken for Black Smoke (Barcelona, Bilbao, Valencia) and suspended particles under 10 µm (PM10) (Bilbao, Madrid y Sevilla). The health indicators calculated were the mortality due to all causes and respiratory and cardiovascular causes, and emergency hospital admissions and mortality due to respiratory and cardiovascular causes. In the case of PM10 the impact has been calculated because its effects to short-term, within a period of up to 40 days following exposure, and to long-term. For Black Smoke the effects only has been calculated to short-term. Results: The daily levels of PM10 from exceeding 50 µg/m³ in Bilbao, Madrid and Sevilla cause the earlier death of 1.4/100,000 individuals per year because its effects. The effect within a period of up to 40 days following exposure is of 2.8 deaths/100,000. The total number of deaths per year which may be later due to long-term exposure if the yearly average is lowered to 20 µg/m³ is 68/100,000. Conclusions: The health impact of the current air pollution levels is quantifiable and is not insignificant. APHEIS and the impact evaluations may be of aid in healthcare planning and environmental policies.

Fundamento: Los efectos de la contaminación atmosférica sobre la salud han sido objeto en los últimos años de numerosos estudios que han permitido cuantificar la asociación entre ambas El objetivo de este trabajo es llevar a cabo la Evaluación del Impacto en Salud (EIS) calculando los beneficios que se obtendrían al cumplir los objetivos establecidos por la Directiva 1999/30/CE en relación con las partículas en suspensión. Métodos: Se ha valorado el impacto en salud de la contaminación atmosférica por partículas en suspensión, para lo que se han utilizado dos indicadores distintos: Humos Negros (HN) (Barcelona, Bilbao, Valencia) y partículas en suspensión menores de 10 µm (PM10) (Bilbao, Madrid y Sevilla). Los indicadores de salud fueron la mortalidad por todas las causas, por causa respiratoria y por causa cardiovascular, e ingresos hospitalarios urgentes por causa respiratoria y cardiovascular. El EIS se ha realizado mediante el cálculo de la fracción atribuible a la contaminación por partículas. En el caso de PM10 se ha calculado el impacto debido a efectos de la contaminación a corto plazo, los acumulados hasta 40 días después, y a largo plazo. Para HN únicamente se han calculado efectos a corto plazo. Resultados: Los niveles diarios de PM10 por encima de 50 µg/m³ en Bilbao, Madrid y Sevilla son responsables de 1,4 muertes prematuras por 100.000 habitantes y año debido a sus efectos a corto plazo y de 2,8 muertes/100.000 en un periodo de hasta 40 días tras la exposición. A largo plazo, el número de muertes prematuras atribuibles a la contaminación media anual de PM10 por encima de 20 µg/m³ es 68/100.000. Conclusiones: El impacto en salud de los niveles actuales de contaminación atmosférica es cuantificable y no despreciable. APHEIS y las evaluaciones de impacto pueden ayudar a la planificación sanitaria y a las políticas medioambientales.

A review has been made of the epidemiological studies published evaluating the role of aluminum as a risk factor for developing Alzheimer's disease. A search for published studies was conducted in the Medline database by combining the terms "Aluminum" and "Alzheimer's disease". In most of the studies reviewed, exposure to aluminum in drinking water was examined. These studies suggest that a relationship exists between aluminium (Al) and Alzheimer's disease involving relative risks of around 2 for populations exposed to Al concentrations in drinking water higher than 0.1 mg/l. Types of exposure to this metal by other means (food, medications and occupational exposure) have received little attention. These epidemiological studies entail certain methodological limitations, and their results are not consistent, so the results available to date therefore not making it possible to clearly determine that any relationship exists between exposure to aluminum and the etiology of Alzheimer's disease. Nevertheless, the toxic effect of aluminum on human health cannot be ruled out either, and thus exposure to aluminum should be monitored and limited as far as possible.

Se ha llevado a cabo una revisión bibliográfica de los estudios epidemiológicos que han evaluado el papel del aluminio como factor de riesgo para el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer. Se realizó una búsqueda bibliográfica en la base de datos MedLine combinando los términos del Thesaurus "Aluminum" y "Alzheimer´s disease". En la mayor parte de los estudios revisados se ha examinado la exposición al metal a través del agua de bebida. Los estudios que sugieren que existe una asociación entre el aluminio y la enfermedad presentan riesgos relativos de alrededor de 2 para poblaciones con exposiciones a concentraciones de Al en el agua mayores de 0,1 mg/l. Las exposiciones al metal a través de otras vías (alimentación, medicamentos y exposición laboral) han sido poco estudiadas. Estos estudios epidemiológicos presentan limitaciones metodológicas y sus resultados no son consistentes por lo que los resultados disponibles hasta el momento no permiten establecer, de manera clara, que exista una asociación entre la exposición al metal y la etiología de la enfermedad de Alzheimer. No obstante, tampoco es posible descartar un papel tóxico del aluminio sobre la salud, por lo que su exposición debería ser controlada y reducida en lo posible.

A review has been made of the epidemiological studies published evaluating the role of aluminum as a risk factor for developing Alzheimer's disease. A search for published studies was conducted in the Medline database by combining the terms "Aluminum" and "Alzheimer's disease". In most of the studies reviewed, exposure to aluminum in drinking water was examined. These studies suggest that a relationship exists between aluminium (Al) and Alzheimer's disease involving relative risks of around 2 for populations exposed to Al concentrations in drinking water higher than 0.1 mg/l. Types of exposure to this metal by other means (food, medications and occupational exposure) have received little attention. These epidemiological studies entail certain methodological limitations, and their results are not consistent, so the results available to date therefore not making it possible to clearly determine that any relationship exists between exposure to aluminum and the etiology of Alzheimer's disease. Nevertheless, the toxic effect of aluminum on human health cannot be ruled out either, and thus exposure to aluminum should be monitored and limited as far as possible.

Se ha llevado a cabo una revisión bibliográfica de los estudios epidemiológicos que han evaluado el papel del aluminio como factor de riesgo para el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer. Se realizó una búsqueda bibliográfica en la base de datos MedLine combinando los términos del Thesaurus "Aluminum" y "Alzheimer´s disease". En la mayor parte de los estudios revisados se ha examinado la exposición al metal a través del agua de bebida. Los estudios que sugieren que existe una asociación entre el aluminio y la enfermedad presentan riesgos relativos de alrededor de 2 para poblaciones con exposiciones a concentraciones de Al en el agua mayores de 0,1 mg/l. Las exposiciones al metal a través de otras vías (alimentación, medicamentos y exposición laboral) han sido poco estudiadas. Estos estudios epidemiológicos presentan limitaciones metodológicas y sus resultados no son consistentes por lo que los resultados disponibles hasta el momento no permiten establecer, de manera clara, que exista una asociación entre la exposición al metal y la etiología de la enfermedad de Alzheimer. No obstante, tampoco es posible descartar un papel tóxico del aluminio sobre la salud, por lo que su exposición debería ser controlada y reducida en lo posible.

The aim of this study is to show the protocol of analysis which was set out as part of the EMECAM Project, illustrating the application thereof to the effect of pollution has on the mortality in the city of Valencia. The response variables considered will be the daily mortality resulting from all causes, except external ones. The explicative variables are the daily series of different pollutants (black smoke, SO2, NO2, CO, O3). As possible confusion variables, weather factors, structural factors and weekly cases of flu are taken into account. A Poisson regression model is built up for each one of the four deaths series in two stages. In the first stage, a baseline model is fitted using the possible confusion-causing variables. In the second stage, the pollution variables or the time lags thereof are included, controlling the residual autocorrelation by including mortality time lags. The process of fitting the baseline model is as follows: 1) Include the significant sinusoidal terms up to the sixth order. 2) Include the significant temperature or temperature squared terms with the time lags thereof up to the 7th power. 3) Repeat this process with the relative humidity. 4) Add in the significant terms of calendar years, daily tendency and tendency squared. 5) The days of the week as dummy variables are always included in the model. 6) Include the holidays and the significant time lags of up to two weeks of flu. Following the reassessment of the model, each one of the pollutants and the time lags thereof up to the fifth order are proven out. The impact is analyzed by six-month periods, including interaction terms.

El objetivo del presente trabajo es mostrar el protocolo de análisis elaborado dentro del proyecto EMECAM, ilustrando su aplicación en el efecto de la contaminación en la mortalidad en Valencia ciudad. Se consideran como variables respuesta la mortalidad diaria para todas las causas, excepto las externas Las variables explicativas son las series diarias de diversos contaminantes (humos negros, SO2, NO2, CO, O3). Como posibles variables de confusión se consideran factores metereológicos, factores estructurales y casos semanales de gripe. Se construye un modelo de regresión Poisson para cada una de las cuatro series de mortalidad en dos fases. En la primera se construye un modelo basal con las posibles variables de confusión. En una segunda se incluyen las variables de contaminación o sus retardos, controlando la autocorrelación residual con la inclusión de retardos de mortalidad. El proceso de construcción del modelo basal sigue el siguiente proceso: 1º) Incluir los términos sinusoidales significativos hasta orden 6. 2º) Incluir los términos significativos de temperatura o temperatura al cuadrado con sus retardos hasta orden 15. 3º) Repetir el proceso con la humedad relativa.4º) Introducir los términos significativos de años del calendario, tendencia diaria y tendencia al cuadrado. 5º) Los días de la semana como variables "dummy" se incluyen siempre en el modelo. 6º) Incluir los días festivos, y de los retardos hasta 15 días de gripe aquellos que fueron significativos. Tras la reevaluación del modelo, se prueba cada uno de los contaminantes y sus retardos hasta orden 5. Se analiza el efecto por semestres incluyendo términos de interacción.

This article draws a comparison and provides a discussion of the findings resulting from the local analyses of the 14 cities participating in the EMECAM Project. An analysis is made of the time series related to mortality, pollutants (particles in suspension, SO2, NO2, O3 and CO), temperature and other factors taken from records of public institutions. By using Poisson autoregressive regression, an estimate has been made of the short-term relationship between the number of deaths and the air pollution indicators in each one of the following cities: Barcelona, Metropolitan Area of Bilbao, Cartagena, Castellón, Gijón, Huelva, Madrid, Pamplona, Seville, Oviedo, Valencia, Vigo, Vitoria and Saragossa. The findings reveal the air pollution figures in our country to be similar to those of other European cities. The levels of the different pollutants point toward road traffic as being the main source of most of this pollution. A relationship has been found between the mortality and different pollutants in most cities, although the results are not homogeneous among the cities and show variability in the different causes under study. In some cities, especially in those having smaller populations, there have been no findings providing any evidence of a relationship, or the findings themseves are not highly consistent. The meta-analysis will provide estimates for all of the cities as a whole and will allow the possibility of making a more clear-cut assessment of the time lag impact of air pollution on the mortality. Worthy of special mention is the participation in this project of public health officiers as actively-involved researchers.

En este artículo se comparan y discuten los resultados obtenidos en los análisis locales de las 14 ciudades participantes en el proyecto EMECAM. Se analizan las series temporales de mortalidad, contaminantes (partículas en suspensión, SO2, NO2, O3 y CO), temperatura y otros factores, obtenidos de registros de instituciones públicas. Utilizando regresión autorregresiva de Poisson, se ha estimado la relación a corto plazo entre la mortalidad y los indicadores de contaminación atmosférica en cada una de las siguientes ciudades: Barcelona, Gran Bilbao, Cartagena, Castellón, Gijón, Huelva, Madrid, Pamplona, Sevilla, Oviedo, Valencia, Vigo, Vitoria y Zaragoza. Los resultados indican que los valores de contaminación atmosférica en nuestro país son similares a los de otras ciudades europeas. Los niveles de los distintos contaminantes apuntan hacia el tráfico rodado como la fuente principal en la mayoría de ellas. Se encuentra una asociación entre la mortalidad y diferentes contaminantes en la mayoría de ciudades, aunque los resultados no son homogéneos entre las ciudades y presentan variabilidad en las distintas causas a estudio. En algunas ciudades, especialmente en aquellas de menor población, no se encuentran unos resultados que aporten evidencias de asociación, o bien los mismos son poco consistentes. El meta-análisis proporcionará estimaciones para el conjunto de las ciudades y permitirá una evaluación más clara del efecto retardado de la contaminación sobre la mortalidad. Es de destacar la participación como investigadores activos en este proyecto de técnicos de servicios de salud pública.

BACKGROUND: To determine the short-term impact of air pollution on the mortality in the city of Valencia throughout the 1994-1996 period by employing the Spanish multicenter study analysis method with regard to the relationship between air pollution and the death rate (EMECAM Project). METHODS: The daily levels of black smoke, sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO) and ozone (O3) were obtained from by the Valencia air pollution monitoring network. The deaths indicators analyzed were the daily number of deaths due to all causes, except the external ones, the death rate of those over age 70, and the deaths resulting from respiratory and cardiovascular diseases. Following the methods of the EMECAM Project, autoregressive Poison regression models were built up, controlling the different confunding factors (seasonality, trend, calendar, weather variables and flu impact). RESULTS: For the totla mortality except the external ones, a significant impact of black smoke (RR 10 m g/m3: 1.013; CI95% 1.003 to 1.023) and for CO 24 h (RR 1 mg/m3: 1.024; CI95% 1.003 to 1.046) was found. For the mortality of those individuals over 70, the estimated impact was somewhat greater than for black smoke (RR 10 m g/m3: 1.017; CI95% 1.005 - 1.029), as well as for CO2 1h (RR 10 m g/m3: 1.007; CI95% 1.001 - 1.013). No significant relationship was found with the death rate due to respiratory or cardiovascular diseases for the entire period. CONCLUSIONS: The current levels of pollution in the city of Valencia show a significant impact on the daily mortality. These findings are consistent with the previous research and are coherent with those obtained on analyzing the relationship between air pollution and morbidity indicators.

FUNDAMENTO: Estimar el efecto a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad en la ciudad de Valencia, durante el periodo 1994-1996, utilizando la metodología de análisis del estudio multicéntrico español sobre la relación entre la contaminación atmosférica y la mortalidad (proyecto EMECAM). MÉTODOS: De la red de vigilancia de la contaminación atmosférica de Valencia se obtuvieron los niveles diarios de humos negros, dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2), monóxido de carbono (CO) y ozono (O3). Los indicadores de mortalidad analizados fueron el número diario de defunciones por todas las causas, menos las externas, la mortalidad en mayores de 70 años, y la ocurrida por enfermedades respiratorias y del aparato circulatorio. Siguiendo la metodología del proyecto EMECAM se construyeron modelos de regresión autoregresiva de Poisson controlando por los diferentes factores de confusión (estacionalidad, tendencia, calendario, variables meteorológicas e incidencia de gripe). RESULTADOS: Para la mortalidad por todas las causas menos las externas se halló un efecto significativo de los humos negros (RR 10 µg/m3: 1,013; IC95% 1,003 a 1,023) y del CO 24 h (RR 1 mg/m3: 1,024; IC95% 1,003 a 1,046). Para la mortalidad en mayores de 70 años el efecto estimado fue algo mayor para humos negros (RR 10 µg/m3: 1,017; IC95% 1,005 - 1,029), así como para SO2 1h (RR 10µg/m3: 1,010; IC95% 1,002 - 1,018) y NO2 1h (RR 10 µg/m3: 1,007; IC95% 1,001 - 1,013). No se encontró una asociación significativa con la mortalidad por enfermedades respiratorias y del aparato circulatorio para todo el período. CONCLUSIONES: Los niveles actuales de contaminación en la ciudad de Valencia presentan un efecto significativo sobre la mortalidad diaria. Estos resultados son consistentes con los de investigaciones anteriores y coherentes con los obtenidos al analizar la relación entre contaminación atmosférica e indicadores de morbilidad.

In recent years, major progress has been made as regards the knowledge and understanding which has been gained of the impact of air pollution. In this study, the basic concepts are set out regarding this subject, and the different possible approaches as far as methodologies are concerned are reviewed. Among the epidemiological studies, the time series studies are those most often used for gauging the short-term impact of air pollution. The most important factors leading to confusion in this type of study are the seasonal and weekly changes, the tendency, the weather variables and the serious illnesses of a seasonal pattern, such as the flu. The main short-term impact of air pollution on human health range from a rise in the overall death rate resulting from respiratory and cardiovascular diseases to the worsening of lung function and other symptoms, including a rise in the number of doctor visits and hospital admissions. Despite a widespread consensus existing with regard to the harmful impact of air pollution, there are a number of questions currently in the need of further research.

En los últimos años ha habido un gran avance en el conocimiento y comprensión de los efectos de la contaminación atmosférica. En este trabajo se establecen sus conceptos fundamentales y se revisan las diferentes aproximaciones metodológicas posibles. Entre los estudios epidemiológicos, los de series temporales son los más utilizados para medir los efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica. Los factores de confusión más importantes en este tipo de estudios son las variaciones estacionales y semanales, la tendencia, las variables meteorológicas y las enfermedades graves con un comportamiento estacional, como la gripe. Los principales efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la salud van desde un aumento de la mortalidad total y por causas respiratorias y cardiovasculares a las alteraciones del funcionalismo pulmonar y otros síntomas, pasando por un incremento en el número de visitas médicas e ingresos hospitalarios. A pesar de existir un amplio consenso en cuanto al efecto nocivo de la contaminación atmosférica, existen una serie de cuestiones que necesitan de mayor investigación.

In recent years, a growing number of studies suggests that increases in pollution levels may have short-term impact on human health, even at pollution levels similar to or lower than those which have been considered to be safe to date. The different methodological approaches and the varying analysis techniques employed have made it difficult to make a direct comparison among all of the findings, preventing any clear conclusions from being drawn. This has led to multicenter projects such as the APHEA (Short-Term Impact of Air Pollution on Health. A European Approach) within a European Scope. The EMECAM Project falls within the context of the aforesaid multicenter studies and has a wide-ranging projection nationwide within Spain. Fourteen (14) cities throughout Spain were included in this Project (Barcelona, Metropolitan Area of Bilbao, Cartagena, Castellón, Gijón, Huelva, Madrid, Pamplona, Seville, Oviedo, Valencia, Vigo, Vitoria and Saragossa) representing different sociodemographic, climate and environmental situations, adding up to a total of nearly nine million inhabitants. The objective of the EMECAM project is that to asses the short-term impact of air pollution throughout all of the participating cities on the mortality for all causes, on the population and on individuals over age 70, for respiratory and cardiovascular causes. For this purpose, with an ecological design, the time series data is analyzed taking the deaths rate, pollutants, temperature data and other factors taken from records kept by public institutions as a unit. The period of time throughout which this study was conducted, although not exactly the same for all of the cities involved, runs in all cases from 1990 to 1996. The degree of relationship measured by means of an autoregressive Poisson regression. In the future, the results of each city will be combined by means of a meta-analysis.

En los últimos años, un número creciente de estudios sugiere que los incrementos en los niveles de contaminación atmosférica pueden causar efectos a corto plazo sobre la salud, incluso con niveles de contaminación cercanos o inferiores a los considerados hasta ahora como seguros. Los distintos enfoques metodológicos y la diversidad de técnicas de análisis utilizadas han dificultado la comparabilidad directa entre los resultados obtenidos, impidiendo llegar a conclusiones claras. Ello ha estimulado la puesta en marcha de proyectos multicéntricos, como el proyecto APHEA (short-term effects of Air Pollution on Health: a European Approach), dentro del ámbito europeo. El proyecto EMECAM se enmarca en el contexto de los estudios multicéntricos citados y tiene una proyección amplia en el ámbito nacional español. En él se incluyen 14 ciudades españolas (Barcelona, Gran Bilbao, Cartagena, Castellón, Gijón, Huelva, Madrid, Pamplona, Sevilla, Oviedo, Valencia, Vigo, Vitoria y Zaragoza) que representan diferentes situaciones sociodemográficas, climáticas y ambientales, sumando un total cercano a nueve millones de habitantes. El objetivo del proyecto EMECAM es evaluar el impacto a corto plazo de la contaminación atmosférica, en el conjunto de las ciudades participantes, sobre la mortalidad por todas las causas, en toda la población y en personas de 70 y más años, y por causas respiratorias y del aparato circulatorio. Para ello, con un diseño ecológico, se analizan los datos de las series temporales tomando como unidad los datos diarios de mortalidad, contaminantes, temperatura y otros factores, obtenidos de registros de instituciones públicas. El periodo de estudio, aunque no es exactamente el mismo para todas las ciudades, está comprendido en todos los casos entre los años 1990 y 1996. El cálculo de las medidas de asociación se realiza mediante regresión autorregresiva de Poisson. En una fase posterior los resultados de cada ciudad se combinarán mediante la realización de un meta-análisis.

The aim of this study is to show the protocol of analysis which was set out as part of the EMECAM Project, illustrating the application thereof to the effect of pollution has on the mortality in the city of Valencia. The response variables considered will be the daily mortality resulting from all causes, except external ones. The explicative variables are the daily series of different pollutants (black smoke, SO2, NO2, CO, O3). As possible confusion variables, weather factors, structural factors and weekly cases of flu are taken into account. A Poisson regression model is built up for each one of the four deaths series in two stages. In the first stage, a baseline model is fitted using the possible confusion-causing variables. In the second stage, the pollution variables or the time lags thereof are included, controlling the residual autocorrelation by including mortality time lags. The process of fitting the baseline model is as follows: 1) Include the significant sinusoidal terms up to the sixth order. 2) Include the significant temperature or temperature squared terms with the time lags thereof up to the 7th power. 3) Repeat this process with the relative humidity. 4) Add in the significant terms of calendar years, daily tendency and tendency squared. 5) The days of the week as dummy variables are always included in the model. 6) Include the holidays and the significant time lags of up to two weeks of flu. Following the reassessment of the model, each one of the pollutants and the time lags thereof up to the fifth order are proven out. The impact is analyzed by six-month periods, including interaction terms.

El objetivo del presente trabajo es mostrar el protocolo de análisis elaborado dentro del proyecto EMECAM, ilustrando su aplicación en el efecto de la contaminación en la mortalidad en Valencia ciudad. Se consideran como variables respuesta la mortalidad diaria para todas las causas, excepto las externas Las variables explicativas son las series diarias de diversos contaminantes (humos negros, SO2, NO2, CO, O3). Como posibles variables de confusión se consideran factores metereológicos, factores estructurales y casos semanales de gripe. Se construye un modelo de regresión Poisson para cada una de las cuatro series de mortalidad en dos fases. En la primera se construye un modelo basal con las posibles variables de confusión. En una segunda se incluyen las variables de contaminación o sus retardos, controlando la autocorrelación residual con la inclusión de retardos de mortalidad. El proceso de construcción del modelo basal sigue el siguiente proceso: 1º) Incluir los términos sinusoidales significativos hasta orden 6. 2º) Incluir los términos significativos de temperatura o temperatura al cuadrado con sus retardos hasta orden 15. 3º) Repetir el proceso con la humedad relativa.4º) Introducir los términos significativos de años del calendario, tendencia diaria y tendencia al cuadrado. 5º) Los días de la semana como variables "dummy" se incluyen siempre en el modelo. 6º) Incluir los días festivos, y de los retardos hasta 15 días de gripe aquellos que fueron significativos. Tras la reevaluación del modelo, se prueba cada uno de los contaminantes y sus retardos hasta orden 5. Se analiza el efecto por semestres incluyendo términos de interacción.

BACKGROUND: To determine the short-term impact of air pollution on the mortality in the city of Valencia throughout the 1994-1996 period by employing the Spanish multicenter study analysis method with regard to the relationship between air pollution and the death rate (EMECAM Project). METHODS: The daily levels of black smoke, sulfur dioxide (SO2), nitrogen dioxide (NO2), carbon monoxide (CO) and ozone (O3) were obtained from by the Valencia air pollution monitoring network. The deaths indicators analyzed were the daily number of deaths due to all causes, except the external ones, the death rate of those over age 70, and the deaths resulting from respiratory and cardiovascular diseases. Following the methods of the EMECAM Project, autoregressive Poison regression models were built up, controlling the different confunding factors (seasonality, trend, calendar, weather variables and flu impact). RESULTS: For the totla mortality except the external ones, a significant impact of black smoke (RR 10 m g/m3: 1.013; CI95% 1.003 to 1.023) and for CO 24 h (RR 1 mg/m3: 1.024; CI95% 1.003 to 1.046) was found. For the mortality of those individuals over 70, the estimated impact was somewhat greater than for black smoke (RR 10 m g/m3: 1.017; CI95% 1.005 - 1.029), as well as for CO2 1h (RR 10 m g/m3: 1.007; CI95% 1.001 - 1.013). No significant relationship was found with the death rate due to respiratory or cardiovascular diseases for the entire period. CONCLUSIONS: The current levels of pollution in the city of Valencia show a significant impact on the daily mortality. These findings are consistent with the previous research and are coherent with those obtained on analyzing the relationship between air pollution and morbidity indicators.

FUNDAMENTO: Estimar el efecto a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad en la ciudad de Valencia, durante el periodo 1994-1996, utilizando la metodología de análisis del estudio multicéntrico español sobre la relación entre la contaminación atmosférica y la mortalidad (proyecto EMECAM). MÉTODOS: De la red de vigilancia de la contaminación atmosférica de Valencia se obtuvieron los niveles diarios de humos negros, dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2), monóxido de carbono (CO) y ozono (O3). Los indicadores de mortalidad analizados fueron el número diario de defunciones por todas las causas, menos las externas, la mortalidad en mayores de 70 años, y la ocurrida por enfermedades respiratorias y del aparato circulatorio. Siguiendo la metodología del proyecto EMECAM se construyeron modelos de regresión autoregresiva de Poisson controlando por los diferentes factores de confusión (estacionalidad, tendencia, calendario, variables meteorológicas e incidencia de gripe). RESULTADOS: Para la mortalidad por todas las causas menos las externas se halló un efecto significativo de los humos negros (RR 10 µg/m3: 1,013; IC95% 1,003 a 1,023) y del CO 24 h (RR 1 mg/m3: 1,024; IC95% 1,003 a 1,046). Para la mortalidad en mayores de 70 años el efecto estimado fue algo mayor para humos negros (RR 10 µg/m3: 1,017; IC95% 1,005 - 1,029), así como para SO2 1h (RR 10µg/m3: 1,010; IC95% 1,002 - 1,018) y NO2 1h (RR 10 µg/m3: 1,007; IC95% 1,001 - 1,013). No se encontró una asociación significativa con la mortalidad por enfermedades respiratorias y del aparato circulatorio para todo el período. CONCLUSIONES: Los niveles actuales de contaminación en la ciudad de Valencia presentan un efecto significativo sobre la mortalidad diaria. Estos resultados son consistentes con los de investigaciones anteriores y coherentes con los obtenidos al analizar la relación entre contaminación atmosférica e indicadores de morbilidad.

The different studies published and indexed in Medline and in the Spanish Medical Index (IME) from 1984 up to 1998 (IME: 1971-1996) are reviewed. To start with, an assessment was made of the number of publications put out which have to do with the impact of pollution on human health as well as the percentage thereof which analyze the mortality as a health indicator. Afterward, the original works published within the January 1994-June 1998 period were reviewed in detail. Most of the original articles are combined time series studies which analyze, on a single-day basis, the relationship between the levels of pollution and the mortality for non-accidental causes. Other original articles were also summarized based on an approach other than the time series one, highlighting different cohort studies which relate the levels of pollution to the mortality on an individual level and which confirm the findings of prior ecological studies. The pollutants analyzed most often are the different types of particles, although studies are also common regarding the impact of sulfur dioxide, nitrogen dioxide, ozone and carbon monoxide. The methods of analysis most used is the Poisson regression, into which different confusion variables bearing an impact thereon such as seasonality and tendency, temperature and relative humidity and day of the year are basically added. In the studies reviewed, the positive significant findings prevail, being consistent especially for particles, which is the pollutant most analyzed. The articles studying other pollutants, although fewer in number, also indicate a significant relationship between pollution levels and the mortality.

Se revisan los diferentes estudios publicados e indexados en Medline y el Indice Médico Español (IME) desde el año 1984 hasta el año 1998 (IME: desde 1971 a 1996). En una primera fase se evaluó la producción cuantitativa de publicaciones que versan sobre los efectos de la contaminación en la salud, así como la proporción de éstas que analizan la mortalidad como indicador de salud. En una segunda fase se revisó de forma pormenorizada los trabajos originales publicados en el periodo de enero de 1994 a junio de 1998. La mayoría de los artículos originales son estudios agregados de series temporales que analizan, con el día como unidad de análisis, la relación entre los niveles de contaminación y la mortalidad por causas no accidentales. También se resumen otros artículos originales con un diseño diferente al de series temporales, destacando diferentes estudios de cohortes que relacionan los niveles de contaminación con la mortalidad a nivel individual y que confirman los hallazgos de estudios ecológicos previos. Los contaminantes analizados con mayor frecuencia son las partículas en sus diferentes tipos, aunque también son comunes los estudios sobre el efecto del dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno, ozono y monóxido de carbono. La metodología de análisis más utilizada es la regresión de Poisson con la incorporación de diferentes variables de confusión como estacionalidad y tendencia, temperatura y humedad y efectos de calendario, fundamentalmente. En los estudios revisados predominan los hallazgos positivos y significativos, siendo consistentes sobre todo para partículas, que es el contaminante más analizado. Los trabajos que estudian otros contaminantes, aunque menos numerosos, también indican una relación significativa entre sus niveles y la mortalidad.